health informatics पेपर

Attitudes and Perceptions of Generative Artificial Intelligence Chatbots in the Scientific Process of Traditional, Complementary, and Integrative Medicine Research: A Large-Scale, International Cross-Sectional Survey

यह बड़े पैमाने पर किया गया अंतर्राष्ट्रीय सर्वेक्षण यह प्रकट करता है कि जहाँ पारंपरिक, पूरक और एकीकृत चिकित्सा (TCIM) के अधिकांश शोधकर्ता अनुसंधान दक्षता बढ़ाने और कार्यभार कम करने के लिए जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स की क्षमता को पहचानते हैं, वहीं वे पूर्वाग्रह और त्रुटियों के संबंध में महत्वपूर्ण चुनौतियों की भी पहचान करते हैं, जो इनके प्रभावी एकीकरण को समर्थन देने के लिए संस्थागत प्रशिक्षण कार्यक्रमों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Ng, J. Y., Tan, J., Syed, N., Adapa, K., Gupta, P. K., Li, S., Mehta, D., Ring, M., Shridhar, M., Souza, J. P., Yoshino (…)2026-04-15

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A case report on gendered biases in a Finnish healthcare AI assistant

यह अध्ययन प्रकट करता है कि एक फिनिश स्वास्थ्य सेवा एआई सहायक महत्वपूर्ण लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित करता है, जिसमें महिला रोगियों को प्रजनन स्वास्थ्य के इर्द-गिर्द रूढ़िबद्ध रूप से प्रस्तुत करना और असंगत नैदानिक तर्क शामिल है, जो इसके पुनर्प्राप्ति और पीढ़ी दोनों चरणों की खामियों से उत्पन्न होते हैं।

Luisto, R., Snell, K., Vartiainen, V., Sanmark, E., Äyrämö, S.2026-04-14

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Nationwide Prediction of Missed and Cancelled Appointments Using Real-World EHR Data

एक बड़े राष्ट्रीय EHR डेटासेट का उपयोग करने वाला यह रेट्रोस्पेक्टिव अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से XGBoost, 0.95 के AUC के साथ अप्रयुक्त आउटपेशेंट नियुक्तियों की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, जो यह सुझाव देता है कि ऐसे भविष्य कहने वाले उपकरणों को शेड्यूलिंग वर्कफ़्लो में एकीकृत करने से स्वास्थ्य सेवा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है।

Miran, S. A., Cheng, Y., Faselis, C., Brandt, C., Vasaitis, S., Nesbitt, L., Zanin, L., Tekle, S., Ahmed, A., Nelson, S. (…)2026-04-13

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Spine Reviews: Crowdsourcing Global Spine Expert Knowledge via Digital Ledger Technology

यह भावी अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सोलबाउंड टोकन का उपयोग करने वाले एक नवीन ब्लॉकचेन-आधारित क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म ने स्पाइन विशेषज्ञों के एक वैश्विक पैनल से तीव्र, लागत प्रभावी और नैदानिक रूप से सुसंगत उपचार अनुशंसाओं को सफलतापूर्वक एकत्रित किया, जिससे महत्वपूर्ण अंतर-चिकित्सक परिवर्तनशीलता का पता चला और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग में विविध, बहु-समीक्षक डेटा की आवश्यकता स्थापित हुई।

Challier, V., Diebo, B., Lafage, V., Dehouche, N., Lonjon, G., Cristini, J., SpineDAO,2026-04-13

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Individualised evoked response detection based on the spectral noise colour

यह शोध पत्र Fmpi को प्रस्तुत करता है, जो इवोकड पोटेंशियल (evoked potentials) के व्यक्तिगत, वास्तविक समय के पता लगाने के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल ढांचा है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर विशिष्टता प्राप्त करने और गैर-सूचनात्मक रिकॉर्डिंग को जल्दी समाप्त करने में सक्षम बनाने के लिए विषय-विशिष्ट शोर विशेषताओं को मॉडल करता है।

Undurraga Lucero, J. A., Chesnaye, M., Simpson, D., Laugesen, S.2026-04-13

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Early Detection of Absurdity Signals in Pharmacovigilance: A Machine Learning Ensemble Approach to Identify Rare Adverse Drug Reactions

यह शोध पत्र एक मशीन लर्निंग एन्सेम्बल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो दुर्लभ प्रतिकूल घटनाओं को आउटलेर्स के रूप में त्यागने के बजाय "एब्सर्डिटी सिग्नल्स" (असंगति संकेतों) के रूप में संरक्षित और विश्लेषित करता है, जो लॉसार्टन डेटा में उन महत्वपूर्ण सुरक्षा पैटर्नों की सफलतापूर्वक पहचान करता है जिन्हें पारंपरिक बायोस्टैटिस्टिकल विधियाँ छोड़ देतीं।

Dasgupta, R.2026-04-12

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Validated Synthetic Data Generation from a Multicenter Spine Surgery Registry: Methodology and Benchmark

यह अध्ययन एक मल्टीसेंटर रजिस्ट्री से ब्लॉकचेन-एंकरित सिंथेटिक स्पाइन सर्जरी डेटा उत्पन्न करने के लिए एक तीन-डोमेन ढांचे को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिणामी डेटासेट सफलतापूर्वक रोगी गोपनीयता, सांख्यिकीय निष्ठा और एआई विकास के लिए उपयोगिता के बीच संतुलन बनाता है।

Challier, V., Jacquemin, C., Diebo, B., Dehouche, N., Denisov, A., Cristini, J., Campana, M., Castelain, J.-E., Lonjon (…)2026-04-11

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Spatial Decomposition of Longitudinal RNFL Maps Reveals Distinct Modes of Glaucomatous Progression with Structure Function and Genetic Signatures

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्थानिक रूप से विखंडित अनुदैर्ध्य रेटिनल नर्व फाइब्रिल लेयर मानचित्रों (longitudinal retinal nerve fiber layer maps) के माध्यम से ग्लूकोमेटस प्रगति के छह विशिष्ट मोड प्रकट होते हैं जो विजुअल फील्ड गिरावट की भविष्यवाणी करने और मजबूत आनुवंशिक जुड़ाव को पकड़ने में पारंपरिक वैश्विक औसत (global averaging) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिससे उन जैविक रूप से सजातीय एंडोफेनोटाइप्स का अनावरण होता है जो पारंपरिक विधियों द्वारा ढके हुए थे।

Chen, L., Zhao, Y., Moradi, M., Eslami, M., Wang, M., Elze, T., Zebardast, N.2026-04-11

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An End-to-End Synthetic Oncology Clinical Trial Framework Integrating Radiographic Response, Circulating Tumor DNA, Safety, and Survival for Decision-Oriented Clinical Data Science

यह अध्ययन एक व्यापक, साहित्य-सूचित सिंथेटिक चरण II ऑन्कोलॉजी क्लिनिकल ट्रायल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो एक जैविक रूप से प्रशंसनीय, विश्लेषणात्मक रूप से सुसंगत प्रभावकारिता-सुरक्षा संकेत उत्पन्न करने के लिए रेडियोलॉजिकल, आणविक (ctDNA), सुरक्षा और उत्तरजीविता डेटा को सफलतापूर्वक एकीकृत करता है, जिससे यह ट्रांसलेशनल क्लिनिकल डेटा साइंस के लिए एक निर्णय-उन्मुख प्रोटोटाइप के रूप में कार्य करता है।

Petalcorin, M. I. R.2026-04-08

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Using Relative Risk Rankings to Understand Information Differences in Multimodal Prediction Models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मल्टीमॉडल मृत्यु दर भविष्यवाणी मॉडलों में कच्चे चेस्ट रेडियोग्राफ को विशेषज्ञ द्वारा लिखे गए रिपोर्टों से बदलने से महत्वपूर्ण सूचना की हानि और परिवर्तित जोखिम प्राथमिकता होती है, जो यह सुझाव देती है कि टेक्स्ट सारांश दृश्य रोगनिरोधी संकेतों के लिए अपूर्ण प्रॉक्सी हैं।

Kim, C., Yoon, W., Lee, H., Lee, J.-O., Afshar, M., Kang, J., Miller, T. A.2026-04-07

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