health informatics पेपर

Supervised Contrastive Learning-based Digital Biomarker Discovery for Wearable IMU Gait Signals

यह अध्ययन एम्बेडिंग-डिस्टेंस गेट बायोमार्कर (EDGB) को प्रस्तुत करता है, जो एक सुपरवाइज्ड कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है जो कच्चे वियरेबल IMU संकेतों से मजबूत 32-आयामी लेटेंट रिप्रजेंटेशन निकालने के लिए एक कॉम्पैक्ट कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जो स्वस्थ, न्यूरोलॉजिकल और ऑर्थोपेडिक गेट पैटर्न के बीच अंतर करने में उच्च सटीकता प्राप्त करने के साथ-साथ मजबूत विश्वसनीयता और महत्वपूर्ण समूह विभेदन प्रदर्शित करता है।

Mohtavipour, S. M.2026-07-04

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Combining VEGFR tyrosine kinase inhibitors and PD-1/PD-L1 inhibitors versus VEGFR tyrosine kinase inhibitors monotherapy in renal cell carcinoma: a target trial emulation

वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करने वाला यह टार्गेट ट्रायल इम्यूलेशन अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पीडी-1/पीडी-एल1 अवरोधकों को वीईजीएफआर टायरोसिन काइनेज अवरोधकों के साथ संयोजित करने से रीनल सेल कार्सिनोमा रोगियों में वीईएफजीआर टायरोसिन काइनेज अवरोधक मोनोथेरेपी की तुलना में प्रतिबंधित माध्य उत्तरजीविता समय (रेस्ट्रिक्टेड मीन सर्वाइवल टाइम) में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जो गैर-आनुपातिक खतरों (नॉन-प्रोपोर्शनल हैजर्ड्स) के बावजूद संयोजन चिकित्सा की सामान्यीकरण क्षमता का समर्थन करता है।

Shi, D., Li, X., Chen, Y., Chen, Y., Song, Q., Su, J.2026-07-02

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A foundation model of wearable pulse oximetry reveals physiological signatures of health and cardiometabolic risk

यह शोधपत्र PulseOx-FM को प्रस्तुत करता है, जो लाखों वियरेबल पल्स ऑक्सीमेट्री सेगमेंट पर प्रशिक्षित एक स्व-पर्यवेक्षित फाउंडेशन मॉडल है, जो भविष्य के उच्च रक्तचाप और अगले दिन की ग्लाइसेमिक अवस्थाओं सहित विविध कार्डियोमेटाबोलिक और न्यूरोसाइकिएट्रिक स्वास्थ्य जोखिमों की भविष्यवाणी करने में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे वैश्विक स्वास्थ्य जोखिम स्तरीकरण के लिए एक शक्तिशाली गैर-आक्रामक उपकरण स्थापित होता है।

Kohn, S., Lutsker, G., Diament, A., Shilo, S., Gabet, A., Sasson, G., Wolf, G., Wolf, A., Godneva, A., Weinberger, A., R (…)2026-07-02

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HGGT：Heterogeneous Gated Graph Transformer for Predicting Clinical Trial Success

यह शोध पत्र हेट्रोजेनियस गेटेड ग्राफ ट्रांसफॉर्मर (HGGT) को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप लर्निंग मॉडल है जो कई चरणों में क्लिनिकल ट्रायल की सफलता के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए बायोमेडिकल संस्थाओं के बीच जटिल, बहु-प्रकार के संबंधों का लाभ उठाता है।

Qian, L., Lu, X., Haris, P., Yang, Y.2026-07-01

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Evaluating Generative Video AI for Standardized Psychiatric Patient Simulation With Graded Hygiene Deterioration.

यह पायलट अध्ययन क्रमिक स्वच्छता गिरावट वाले मानकीकृत मनोरोग रोगी सिमुलेशन बनाने के लिए जनरेटिव वीडियो एआई का उपयोग करने की तकनीकी व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है, जबकि यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि यद्यपि उपस्थिति मॉड्यूलेशन संभव है, फिर भी नैदानिक तैनाती से पहले सूक्ष्म-मोटर आर्टिफैक्ट्स (fine-motor artifacts) के लिए विशेषज्ञ मानवीय निरीक्षण आवश्यक है।

Mwangi, B., Jabbar Abdl Sattar Hamoudi, H., Wu, M.-J., Martin, A., Soares, J. C., Soutullo, C. A.2026-06-25

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Predicting Depression and Anxiety Progression in Multiple Sclerosis from Longitudinal Clinical Data Using Machine Learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि संरचित इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा का उपयोग करने वाले ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल मल्टीपल स्क्लेरोसिस के रोगियों में अवसाद और चिंता की प्रगति की भविष्यवाणी कर सकते हैं, उनकी सीमित भविष्य कहने वाली शक्ति (R² ≤ 0.28) बेसलाइन स्कोर द्वारा नियंत्रित होती है जो 'रिग्रेशन टू द मीन' (प्रतिगमन) को दर्शाती है, जो यह संकेत देता है कि सार्थक व्यक्तिगत-स्तरीय पूर्वानुमान के लिए संरचित नैदानिक चरों से परे समृद्ध डेटा स्रोतों की आवश्यकता है।

Specht, B., Garbaya, S., Schneider, R., Khadraoui, D., Chavarriaga, R., Tayeb, Z.2026-06-25

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AI-driven Multimodal Representation Learning for Latent Mediation Structure Discovery of Socioeconomic Disadvantage, Psychosocial Factors, and Cardiometabolic Multimorbidity

यह अध्ययन 'ऑल ऑफ अस रिसर्च प्रोग्राम' के डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक एआई-संचालित मल्टीमॉडल मेडिएशन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि मनोसामाजिक भेद्यता (psychosocial vulnerability), सामाजिक-आर्थिक नुकसान को कार्डियोमेटाबोलिक मल्टीमॉर्बिडिटी से जोड़ने वाले एक प्रमुख लेटेंट मीडिएटर के रूप में कार्य करती है।

Ma, S., Cao, C.2026-06-23

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Demographic Calibration Gaps in Breast Cancer Risk Prediction: Introducing the Demographic Calibration Gap Score

यह शोध पत्र 'डेमोग्राफिक कैलिब्रेशन गैप स्कोर' (DCGS) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि मानक वैश्विक कैलिब्रेशन विधियाँ स्तन कैंसर जोखिम मॉडलों में नस्लीय और लैंगिक उपसमूहों के बीच व्यवस्थित भविष्यवाणिय त्रुटियों को संबोधित करने में विफल रहती हैं, विशेष रूप से वितरण संबंधी बदलावों (डिस्ट्रिब्यूशनल शिफ्ट्स) के तहत, जिससे पक्षपाती नैदानिक निर्णयों को रोकने के लिए उपसमूह-विशिष्ट कैलिब्रेशन मेट्रिक्स की आवश्यकता पर बल मिलता है।

Eniolade, M.2026-06-22

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Generative Artificial Intelligence in Psychotherapy Practice: A Global Online Survey of Mental Health Professionals' Adoption

766 मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों के एक वैश्विक सर्वेक्षण से पता चलता है कि आधे से अधिक पहले से ही जनरेटिव एआई (generative AI) उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, मुख्य रूप से उपचार योजना और प्रशासनिक कार्यों के लिए, फिर भी यह व्यापक प्रसार संस्थागत मार्गदर्शन, औपचारिक प्रशिक्षण और नियामक ढांचे की महत्वपूर्ण कमी के बावजूद हो रहा है।

Blease, C., Hagström, J., Gaab, J., Carey, A., Cipriani, F., Gorman, C., Nascimento, A. F., Fitzgerald, A., Holtz, L. (…)2026-06-22

📄 health informatics

Looked but didn't see: inattentional blindness and yes-bias confabulation in vision-language models

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विजन-लैंग्वेज मॉडल मनुष्यों के समान 'इनअटेंशनल ब्लाइंडनेस' (असावधानीवश अंधापन) प्रदर्शित करते हैं, लेकिन साथ ही एक अद्वितीय 'कॉन्फैब्युलेशन फेल्योर मोड' (कथा-रचना संबंधी विफलता मोड) भी दिखाते हैं, जिसके लिए उनकी दृश्य धारणा क्षमताओं का सटीक मूल्यांकन करने हेतु मैचड-कंट्रोल बेसलाइन्स के साथ सिग्नल-डिटेक्शन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

Raymond, J. D., Hu, P., Solomon, B. D., Duong, D.2026-06-18

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